秒配网 AI 渗透，Ye 为《BULLY》按下暂停键

去年年初，Ye 在与互联网名人 Justin Laboy 的访谈中，曾亲口谈到自己计划在新专辑中引入 AI 技术，并且现场演示了相关软件的使用方式。然而在新专辑《BULLY》临近发行之际，Ye 的团队释出了更多细节，其中引发粉丝和音乐媒体之间广泛讨论的，是确认了《BULLY》将不会使用任何人工智能技术。

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起初人们都在期待 Ye 会如何在自己的这张「真诚之作」中把玩这种新兴技术，但如今这种「出尔反尔」的对立态度转变，在当下这个节点也引起了思考：AI 被真正推向音乐创作核心时，艺术家究竟该如何使用它？又该在什么时候停下来？

Ye 眼中的 AI：Auto-Tune 的「延伸版本」，但又为何弃用？

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在与 Justin Laboy 的那次访谈中，Ye 对 AI 的态度并不暧昧，甚至可以说相当乐观，他将 AI 明确描述为 Auto-Tune 的「下一阶段」。

在访谈中，Ye 演示了他如何在音乐创作中运用 AI 软件。他将 Lil RT 的首支单曲《60 Miles》输入到一个模仿他本人声音的语音模型中，通过算法对音色、音高、表达方式进行重构，生成一种「介于真实演唱与合成声音之间」的新结果。

Lil RT 的首支单曲《60 Miles》发行后几个月内播放量超过了 400 万次 | Via Instagram @_345lirt

尽管事先并不知情 Ye 会使用她儿子的声音，但 Lil RT 的母亲对此表示赞同。不过，Ye 选择使用人工智能人声的做法遭到了铺天盖地的批评，他对此的回应是将其与 Auto-Tune 进行比较。

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Auto-Tune 这项技术在被音乐界广泛接受之前也曾面临类似的抵制。但在 Ye 的理解中，Auto-Tune 并不是「修音作弊」，而是一种改变音乐语言结构的工具——而 AI，则有可能在旋律生成、人声处理、音色转化等层面，进一步释放创作者的想象力。

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所以在目前这个阶段，Ye 显然并不是把 AI 当作偷懒工具，而是一种可能改变创作流程的生产力工具。但他同时也抛出了一个重要前提：AI 很强，但你必须知道你在用什么。

而为什么 Ye 最终又弃用了这项技术呢？舆论的批评对于 Ye 的性格来说，那只是不值一提的原因，除此之外，还有另一些更现实的判断。

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首先是，技术掌控度不足，这是 Ye 不能容忍的状态。Ye 将 AI 类比为 Auto-Tune，本身就透露了一个关键信息——他对技术的接受，始终建立在「完全掌控」的前提之上。

Auto-Tune 刚出现时，同样被视为「破坏音乐真实感」的技术，但 Ye 恰恰是那个把它从争议工具，变成个人标志的人。他清楚知道什么时候该用、用到什么程度、如何让技术服务于表达，而不是喧宾夺主。

Via YouTube @Justin Laboy

AI 则不同。至少在《BULLY》的制作阶段，它仍然是一种高度依赖模型、算法与外部系统的工具，而非能够完全由创作者主导。对于一张被团队形容为「多年来最真诚」的专辑来说，Ye 很可能并不愿意把尚未被自己玩透的技术，直接放入作品的核心结构中。

Via Los Angeles Times

同时，AI 与 Ye 的「控制欲」存在天然冲突。Ye 一直是一个对创作过程高度介入、甚至偏执的艺术家。他习惯对音乐的每一个细节——节奏、人声状态、情绪密度——拥有绝对主导权。

而 AI 的问题在于，它的「惊喜感」往往来自于不可预测。这种不确定性，在实验阶段是魅力，但在正式作品中却是莫大风险。当 AI 开始影响作品的最终形态，而不是仅仅作为草稿或辅助工具时，Ye 很可能意识到：这已经触及了他无法完全控制自己的创作的区域。

前文提到舆论的批评对于 Ye 来说是不值一提的原因，但与舆论并置的，则是市场环境，一个很现实的背景是，AI 人声早已在社交平台泛滥。

Via TikTok & 抖音

在抖音和 TikTok 等短视频媒体平台上，出现了大量「Ye 人声 AI 翻唱」：用 Ye 的 AI 声线去唱福音歌曲、用 Ye 的声音 Cover 流行金曲、甚至拼接成「假想新专辑」，这些内容往往趣味性足且播放量极高，但它们的存在，本身就让 AI 与「廉价复制」「猎奇流量」强烈绑定。

在这样的市场环境下，Ye 如果在《BULLY》中正式使用 AI，人们对这张专辑的讨论重点，很可能不再是音乐本身，而是「真假」「是否滥用」「是否跟风」。

另外，尽管「艺术真诚性」和「伦理与版权」是偏保守的观点，但也仍然是 AI 音乐创作中难以避免的复杂问题。

当下音乐产业中的「AI 多面体」，你信任由 AI 输出的情感吗？

Via CineD

以上对 Ye 为何弃用人工智能技术的原因猜测，并不是空穴来风。因为放眼整个音乐产业，这一条路线已经跑得非常快，甚至有些失控。

一个常见误区是，人们总以为 AI 音乐还停留在技术公司 demo、实验艺术阶段或者仅存于更偏向娱乐性质的短视频制作当中。但事实上，AI 已经在真实的音乐生产体系中，被大量、系统性地使用。只是，它并不是以同一种方式出现。

目前在艺术音乐与实验流行中最被认真对待的一种用法是将 AI 视作「合作者」，而非替代者。

Via RollingStone

美国艺术家和作曲家 Holly Herndon 在 2019 年发布的正式专辑《PROTO》中，她与程序员 Jules LaPlace 合作，训练了一个名为 Spawn 的神经网络模型，让它学习人声的结构、和声逻辑与发声方式。

Herndon 的核心观点是，AI 并不是灵感来源，而是一种新的「声部」。在《PROTO》中，AI 不负责情绪也不负责叙事，更像一个永远不会疲倦的合唱团成员。这类音乐之所以能被严肃对待，是因为创作主权仍然牢牢掌握在人类手中。

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另一条更具争议、但也更现实的路线，则是将 AI 作为「风格镜像」，用于自我复制。来自波特兰的乐队 YACHT 的做法非常激进，他们把自己过去多年的作品、歌词、旋律偏好、审美逻辑全部喂给 AI，让算法「学习 YACHT 是什么」，然后反过来，由 AI 生成新的歌曲草稿。

Via Instagram @teamyacht

他们的专辑《Chain Tripping》运用人工智能技术进行歌曲创作、歌词撰写、专辑封面、视频、字体设计和宣传照片的制作，该专辑获得了格莱美最佳沉浸式音频专辑奖的提名。这对所有成熟音乐人来说，都是一次警示：这张专辑最重要的已经不是「好不好听」，而是它暴露了一个残酷事实，当一个乐队的风格足够稳定时，它是可以被算法总结并复刻的。